VJEŠTAČKA INTELIGENCIJA – MAŠINE (ROBOTI) NE MOGU IMATI DUŠU (SVIJEST)

5

Piše: Milan Gajović, diplomirani pravnik sa advokatskim ispitom i diplomirani ekonomista, iz Podgorice

 

Duša je „najveći dokaz da si čovjek“. (Hinduistički zapis)

„Duša je bestjelesna…Duša u sebi posjeduje moć mišljenja, volje i suda…Ona donosi život.“ (Hermes Trismegistos (Triput Najveći), helenizirani nadimak Tota, staroegipatskog boga Mjeseca, nauke, astronomije, izumitelja jezika i drugih vještina; u starogrčkoj mitologiji, savjetnik bogova)

„Duša je starija od tijela. Duše se iznova rađaju u ovom životu.“ (Platon, 427.347, starogrčki filozof)

„O srce, ako neznalica kaže da će s tijelom nestati i duša, reci joj: cvijet će se osušiti i nestati, ali sjeme ostaje.“ (Halil DŽubran, 1883-1931, libansko – američki pjesnik, slikar i mislilac)

„Glavna opasnost digitalnih tehnologija…jeste da digitalni uređaji i sadržaj formatiraju i uništavaju svest…ugrađenim „udicama“ koje stvaraju digitalnu zavisnost i umnogome snižavaju intelekt…“ (Igor Stanislavovič Ašmanov, 1962, ruski matematičar i informatički ekspert; RT Balkan, 7.9.2023.)

 

Prema definiciji OECD (Organizacija za ekonomski saradnju i razvoj), vještačka inteligencija predstavlja „mašinski sistem sposoban da daje predviđanja, preporuke ili da utiče na okruženje pomoću datih ciljeva koje definiše čovjek.“
Termin „vještačka inteligencija“ (VI) (eng. artificial intelligence) prvi put je upotrijebio DŽon Makarti (John McCarthy), 1927-2011, američki matematičar i kompjuterski naučnik), 1995.godine. Definisao je kao sposobnost računara ili kompjuterski kontrolisanog robota, koja se može primijeniti na bilo koju mašinu koja pokazuje osobine karakteristične za ljudski um, kao što su učenje i rešavanje problema.
Marvin Minski (Marvin Minsky), 1927-2016, američki matematičar i jedan od najznačjnijih naučnika u oblasti vještačke inteligencije) je kazao da je to „konstruisanje računarskih sistema sa osobinama koje bi kod ljudskih bića bile okarakterisane kao inteligentne.“
Među prvima koji je radio na planu VI bio je Alan Tjuring (Alan Mathison Turing, 1912-1954, engleski matematičar, logičar i kriptograf), koji je 1950.godine postavio kamen temeljac u filozofiji VI. On je sačinio predlog testa pomoću koga možemo da utvrdimo da li je neka mašina inteligentna. Ako u razgovoru sa njom ne možemo da je razlikujemo od čovjeka, onda se radi o inteligentnoj mašini.

Vještačka inteligencija je upotreba digitalnih računara za imitaciju razumnog (ljudskog) ponašanja. NJen cilj je razvijanje programa (softvera) koji će računarima omogućiti da se ponašaju na inteligentan način. Označava sposobnost jedne vještačke tvorevine za realizovanje zadataka (funkcija) na način koji je karakterističan za ljudsko rasuđivanje. A inteligentno ponašanje jeste pronalaženje najefikasnijeg niza operacija koje dovode do rešenja problema. Znači, do rešenja se dolazi postepeno, uz memorisanje prethodnih koraka koji se koriste za ispravke ukoliko je pređeni put pogrešan. Bira se onaj korak koji predstavlja najkraći put do željenog cilja.
VI je karakteristična za mašine (računare) koji imaju mogućnost da sačuvaju naučene informacije analizom ranijih podataka i njihovim upoređivanjem sa podacima iz sličnih situacija u prošlosti. Podrazumijeva mogućnost analize velikog broja podataka u realnom vremenu.

Mašinsko (mehaničko) učenje (MU) se zasniva na jedinstvenom pamćenju prethodnih poteza i procedura (algoritmima). Algoritam je precizan opis načina rešavanja problema (zadataka), na osnovu niza detaljno definisanih pravila (procedura, postupaka, uputstava). To je logički redosled koraka koji vode ispunjenju cilja na osnovu, jasno i potpuno, određenih kriterijuma. Algoritmi MU se zasnivaju na definisanim matematičkim obrascima (primjenom matematičke analize, statistike, teorije vjerovatnoće i numeričke optimizacije).Postupak rešavanja problema se opisuje formalnim (programskim) jezicima (algol, fortran, kobol…). Programiranje se svodi na saopštavanje činjenica preko pogodnog formalnog jezika.

Znači, kompjuterski programi su bazirani na preciznim algoritmima putem kojih se sprovodi ono što je čovjek kodirao u računarskim jezicima. Razvoj algoritama omogućava računarima da uče iz baza podataka. Rešavanje zadatka karakteriše sistematska pretraga i cilju pronalaženja ranije definisanog rešenja. Jednom iznađeno rešenje program može zapamtiti i iskoristiti kad se sledeći put nađe u istoj situaciji.
Mašinsko (mehaničko) učenje je sposobnost VI da kreira algoritme i sisteme koji se mogu veoma lako prilagoditi novim situacijama i koji uče na bazi iskustva. To je i sposobnost rešavanja zadataka bez posebnog programiranja za to. Algoritmi mašinskog učenja otkrivaju obrasce, uče kako da predviđaju i daju preporuke. Ovo znači da računari ne moraju biti posebno programirani za određeni zadatak. „Generativni“ model mašinskog učenja (generativna vještačka inteligencija) prepoznaje obrasce u ogromnom broju podataka za obuku, kako bi na osnovu njih stvorio potpuno novu smislenu mješavinu podataka kao, na primjer, tekstualnih, vještački inteligentnih jezičkih modela.

Tehnikom mašinskog učenja mogu da se rešavaju i zadaci za koje računar nije bio „treniran“, u nezamislivo kratkom realnom vremenu. To je napredak u odnosu na primjenu logičkih tehnika, odnosno procedura koje se zasnivaju na primjeni pravila logičkog rasuđivanja (programiranja), odnosno kreiranja inteligentnih sistema zasnovanom na logici.
Duboko učenje („Deep Learning“), međutim, podrazumijeva povezivanje logičkih struktura u složene sisteme nalik onima u ljudskom mozgu (vještačke neuronske mreže). Takve mreže su uprošćene kopije moždanih struktura. Znači, tehnike „dubokog učenja“ sprovode se primjenom algoritama mašinskog učenja zasnovanom na posebnom ustrojstvu neuronskih mreža.

Vještačke neuronske mreže – sistemi predstavljaju povezanost niza elemenata (procesora, jedinica) koji obrađuju podatke. Takvi sistemi imaju sposobnost da uče na ograničenom broju primjera. Svaki od njih ima lokalnu memoriju, odnosno sposobnost pamćenja podataka koje obrađuje. Te jedinice su povezane komunikacionim kanalima (vezama). Podaci koji se razmjenjuju su numerički (digitalni).

Radi unapređivanja vještačke inteligencije, sprovode se psihološka i fiziološka ispitivanja prirode ljudskog uma i razvijaju se sve složeniji računarski sistemi (sve brža obrada podataka u realnom vremenu). Unapređuju se vještački digitalni sistemi neuronskih mreža koji oponašaju ljudsko razmišljanje, odnosno strukturu ljudskog mozga pomoću tzv. genetskih algoritama. Međutim, rezultati su još uvijek daleko od inteligentnog ljudskog rasuđivanja.
Istraživanja su, na primjer, pokazala da je problem strukturne logike jezika, odnosno njegove sintakse, moguće riješiti programiranjem odgovarajućih algoritama. Ali, problem značenja riječi (semantika) je mnogo složeniji. ChatGPT (Generative Pretrained Transformer), najsavremeniji model VI za obradu jezika ima i sposobnost semantičke obrade prirodnog jezika i sposobnost imitacije ljudskog dijaloga, ali je to i dalje neuporedivo sa konverzacijskim sposobnostima čovjeka.
Vještačka opšta inteligencija bila bi dostignuta kada bi mašina mogla da riješi bilo kakav inteligentni zadatak kao i čovjek. Odnosno kada bi digitalna tehnologija imala ljudski intelektualni kapacitet. Ali, ljudska inteligencija obuhvata ne samo logičku, nego i emotivnu, motoričku, socijalnu…
VI nije sposobna za rešavanje zadataka koje podrazumijeva izričito ljudske atribute, kao što su emocionalna inteligencija, razmišljanje „van kalupa“, smišljanje i realizacija novih ideja – „kreativni poslovi“. Za VI su nedostižni ciljevi koji zahtijevaju duboko razumijevanje ljudi i njihovih međusobnih odnosa. Sposobnost rešavanja problema u nepredviđenom okruženju i „socijalne vještine“ su ljudski domen.

Dalji razvoj VI izaziva čitav niz pitanja:
Da li vještački inteligentni sistemi (računari – roboti) mogu imati dušu (svijest)? Da li je moguće kreirati (samo)svjesne sisteme čiji bi intelekt, „superinteligencija“, bio nadmoćan ljudskom, tako da čovjek više ne bi bio „najrazumnija forma života na Zemlji“? Da li takvi sistemi mogu imati svoj „unutrašnji život“, zasnovan na ljudskim emocijama, i biti sposobni da reaguju različito, zavisno od trenutne situacije, i da „čitaju“ ljudska osjećanja? Da li VI može preuzeti vlast od ljudi?
Odgovor je – ne! Pokušaću da objasnim zašto.
Duša je, po definiciji, entitet, ono što čini život, princip života, znak života ili ono što se samim sobom pokreće, bestjelesna esencija živog bića.
Božanska inteligencija u čovjeku uvijek će biti nenadmašna. Još u embrionalnoj fazi duša se „udružuje“ sa tijelom, odnosno oživotvoruje tijelo. LJudski mozak je „smještaj duše“. Čovjekova duša je „iskra Božja“ neizmjernih kapaciteta, ali od nje, same i utjelovljene, zavisi da li će ih koristiti za dobro ili protiv Boga. Po hinduizmu, stvarno biće je duša,

Koncept svetootačkog Božjeg Otkrivenja podrazumijeva da „Tvorac otkriva sebe stvorenom svijetu kroz djela simbole i događaje“. Otkrivenje – (sa)znanje dolazi otjelovljenim dušama ljudskim sa viših nivoa svijesti (viših nivoa stvarnosti), odnosno od bića koja su vaznesena (vozdignuta) na viši nivo svjesnosti. Božanski koncept Svepostojećeg podrazumijeva hijerarhiju stvarnosti.
Božanska Svesvijest (Riječ) je dubok i nedokučiv nivo inteligencije koji kreira duše (život) i, potonju, materiju. Drugim riječima, duša je iskonska, odnosno apriorna kategorija. Ona je vječna, ali u tijelu podleže zakonitostima materijalnog svijeta. Svjesnost (svijest) je simbol prisustva duše u tijelu.
Svijest je i sposobnost čovjeka da misli, da bude svjestan. To je normalno psihičko stanje koje nam omogućava realno doživljavanje samog sebe i okružujućeg svijeta i samosaznanje o postojanju sopstvene svijesti – samosvijest. Sjetimo se Dekartovog „Cogito, ergo sum“ („Mislim, dakle postojim“).
Još uvijek ne postoji precizna i potpuna definicija svijesti, što je zadatak filozofije, biologije, psihologije i sociologije… O prirodi svijesti umovali su mnogi mudri ljudi. Tako, na primjer, svijest je „odnos duha prema samome sebi kao pojavi“ (Hegel (Georg Wilhelm Friedrich Hegel), 1770-1831, njemački filozof), elan vital (Anri Bergson (Henry Bergson), 1859-1941, francuski filozof), „stanje stalnog potoka bez kraja“ (Edmund Huserl (Edmund Husserl), 1859-1938, njemački filozof jevrejskog porijekla)…

Navešću i nekoliko citata:
„Moj mozak je samo prijemnik. U Univerzumu postoji jedno jezgro iz kojega dobijamo znanje, snagu, inspiraciju…“ (Nikola Tesla).
„…matematičko razmišljanje (i svjesno mišljenje uopšte) (je) nešto što se ne može obuhvatiti bilo kojim čisto računarskim modelom mišljenja…“ (Rodžer Penrouz (Roger Penrose), 1931, engleski matematičar, fizičar i filozof nauke).
„Nijedan računarski sistem nije sam po sebi dovoljan da nekom sistemu podari svijest. Ukratko, programi nijesu svjesni i oni sami po sebi nijesu dovoljni za posjedovanje svijesti.“ (DŽon Serl (John Rogers Searle), 1932, američki filozof).
„Ne postoji ništa što znamo toliko intimno kao iskustvo svijesti, ali isto tako ne postoji ništa što je teže objasniti.“ (Dejvid Čalmers (David John Chalmers), 1966, australijski filozof).

Vještačka inteligencija je postala stvarnost. Sistemi, zasnovani na neuronskim mrežama, zamjenjuju ljude u raznim domenima i ispunjavaju zadatke koje ljudi, na tako brz i efikasan način, ne mogu da riješe. Ali, pamet je privilegija čovjeka, a vještački inteligentni sistemi rade onako kako ih je čovjek osmislio. Oni su sposobni da izvršavaju složene zadatke, ali na način kako ih čovjek postavlja.
Roboti zavise od čovjeka. Izvore napajanja, podatke koji se unose u bazu podataka, način obrade podataka određuje čovjek. Drugim riječima, ljudi snabdijevaju računare podacima, programiraju načine obrade podataka (algoritme), definišu algoritamske ciljeve. Mašine, kao hardveri sa VI ili softveri, nijesu autonomna „bića“, već ljudski „proizvodi“. Ne mogu biti zlonamjerni roboti nego ljudi koji upravljaju njima. Nijesu opasne mašine već ljudi koji rukuju njima.
Nažalost, dostignuti stepen vještačke inteligencije ima i svoju, negativnu stranu. Tehničko- tehnološki razvoj je nemoguće zaustaviti, ali je gubitak radnih mjesta njegova zakonita posledica.

Digitalna revolucija, to jest stvaranje globalnog postindustrijskog informacionog društva (masovna robotizacija i kompjuterizacija, uvođenje novih nano, bio i informacionih tehnologija (NBIK tehnologija)) zakonito izaziva promjenu svijesti i prirode čovjeka, te promjenu sistema vrijednosti u socijalnoj i kulturnoj sferi.
Opasnost od daljeg razvijanja vještačke inteligencije sa sastoji i u realnoj mogućnosti da mali i ekskluzivni krug ljudi – globalista (zapadnih megakapitalista) kontroliše i zloupotrebljava njenu primjenu, ne za dobrobit čovječanstva, već za ovladavanje planetom i porobljavanje ljudi. VI doprinosi i „efikasnijem“ vođenju ratova „na distanci“, odnosno usavršavanju oružja za masovno uništenje.

Zato je zadatak nad svim zadacima zapadne „elite“ stvaranje vještačke inteligencije ili „Nadrazuma“. Cilj je uspostavljanje novog robovlasničkog društva i nametanje transhumanističkog pogleda na svijet. To podrazumijeva transformaciju čovjeka u čipovano biće, sa „kiborg sviješću“, koje bi bilo integrisano u svjetsku informacionu mrežu preko koje se kontroliše cijelo čovječanstvo. Kiborg je skraćenica od kibernetski organizam, kao spoj čovjeka i mašine (kompjutera), koji se sastoji od prirodnih (bioloških) i vještačkih djelova.
VI „doprinosi“ i usavršavanju zapadne globalističke kulture koja proizvodi otuđenog čovjeka kao izolovanu jedinku. Ta „kultura“, legitimizacijom grijeha, „ubija“ Boga u čovjeku. Čovjek se pretvara u primitivnog potrošača, lišenog ljudske svijesti i savjesti, ličnog i nacionalnog identiteta i želje za otporom. To olakšava kontrolu i pojedinaca i čovječanstva.
I, već citirani Igor Ašmanov, tvrdi, da smo zahvaljujući razvoju VI, svi pod „mjerama“ (kontrole, odnosno nadzora). Zato je, kaže, neophodna „digitalna higijena“, kao zaštita od „mentalnih virusa“.
VI doprinosi stvaranju autoritarnog „raja“ i opštoj debilizaciji (raspamećivanju), odnosno odučavanju čovjeka od potrebe da misli, uči i pamti. LJudi se vraćaju u kolektivno „skrivljeno neznanje“, ili „skrivljenu inferiornost“. Bez potrebe i obaveze za stvaranje sopstvenog nezavisnog mišljenja i ideja, čovjek postaje nesvjesni automat, puki korisnik. Istovremeno, suzbijaju se kreativne sposobnosti nelojalnih i masovno (globalno) proizvode i šire dezinformacije (lažne vijesti).
VI pomaže i usavršavanju tzv. elektronskog kriminala (sajber napadi), te povećanju nesigurnosti baza podataka i povredama autorskih prava.
Zato je neophodno hitno međunarodnopravno regulisanje nadzora nad sistemima vještačke inteligencije zbog mogućih pogubnih posledica po međunarodni mir i bezbjednost i ljudska prava i slobode, uz precizno definisanje pojma vještačke inteligencije. Urgentno je uspostavljanje međunarodnog sistema bezbjednosti i regulatornog tijela za nadzor sistema VI, kao i institucija sposobnih da upravljaju „dramatičnim ekonomskim i političkim poremećajima koje će VI izazvati“, u cilju spriječavanja zlonamjernog korišćenja. Ovo podrazumijeva i efikasniju globalnu zaštitu podataka o ličnosti.
Takođe, neophodno je uspostavljanje etičkih standarda korišćenja dostignuća VI, prije svega, radi zaštite ljudskih prava i sloboda.

Jer, ako vještačka inteligencija postane, međunarodnopravno neregulisani, potpuno integrisani dio globalističke birokratske mreže, biće malo manevarskog prostora za (samo)zaštitu. Jedini put spasenja je Božji Put. Ali, Bog je sa nama samo ako je u srcima našim.

 

5 Comments
  1. Srdjan Lonchar komentariše

    {Mašinsko (mehaničko) učenje je sposobnost VI da kreira algoritme i sisteme koji se mogu veoma lako prilagoditi novim situacijama i koji uče na bazi iskustva. To je i sposobnost rešavanja zadataka bez posebnog programiranja za to. Algoritmi mašinskog učenja otkrivaju obrasce, uče kako da predviđaju i daju preporuke. Ovo znači da računari ne moraju biti posebno programirani za određeni zadatak. „Generativni“ model mašinskog učenja (generativna vještačka inteligencija) prepoznaje obrasce u ogromnom broju podataka za obuku, kako bi na osnovu njih stvorio potpuno novu smislenu mješavinu podataka kao, na primjer, tekstualnih, vještački inteligentnih jezičkih modela.}
    ===========================

    Milane, ti si pravnik i ekonomista.

    To su polja udaljena od AI (VU) koliko Zemla i Mars.

    Pre svega, da ti kazem da su mi se jako svidele tvoje ranije POLITICHKE kolumne.
    .
    .
    Ovde si upao u CRNU RUPU prirodnih nauka, gde ne mozesh da mrdnesh, bez osnovnih pri-rekvizita.
    .
    .

    Ti si sebi postavio zadatak da prikazesh da AI roboti – NEMAJU DUSHU.
    .
    .
    Medjutim, toliko si toga napisao (t.j. prepisao od onog BH simpozijuma i sl.), a da posle svega, tebi i neupucenoom chitaocu je manje jasno – shta je to AI posto su procitali tvoju opsirnu kolumnu – nego na pochetku, pre chitanja tvoje kolumne.
    .
    .
    Na kraju si dao TACHAN ODGOVOR DA AI-ROBOTI NEMAJU – NITI CE IKAD IMATI DUSHU, ali ono tvoje objashnjenje „ZASHTO“ je totalno odvojeno, filozofsko/religiozno objashnjenje – sta je to dusha/svest? Iz njega se vidi da nisi razumeo osnove AI.
    .
    .
    Kad u prirodnim naukama neshto istrazujesh, najvaznije je da se ne izgubish u sitnim detaljima, da pre svega razumesh SRZ problema, pa da tek onda, na tu osnovu mozesh da nadogradjujesh detalje. Ti si prepisao definicije o MASHINSKOM UCHENJU, GENERATIVNOJ AI, DUBOKOM UCHENJEU… koristeci originalni jezik tih definicija, koji nisi razumeo.

  2. Srdjan Lonchar komentariše

    Prvo morash da razumesh kako kompjuteri funkcionishu?
    Svi kompjuteri/rachunari na Svetu koriste binarni MASHINSKI JEZIK. Taj jezik se sastoji od KOMBINACIJE SAMO 2 BROJA: `0 i 1. Kombinujuci „0“ i „1“ mozesh da izrazish sve shto zamislish (svaki broj, svako slovo, rech, rechenice….). „0“ i „1“ izrazavash preko „zatvoreno“-„otvoreno“ elektronsko ili elektrichno kolo. Ostalo je manipulacija ta 2 znaka, da mozesh da preko flip/flop el. kola da izrazish sve shto zelish.
    .
    .
    Granice su brzine uskladishenja (file), prizivanja, procesuiranja podataka.
    .
    .
    Rachunar moze u istom trenutku da vrsi samo 1 radnju, koristeci taj SVOJ „mashinski jezik“. Vec 20 godina vodi se velika trka (MIT-GUGL-MS…), i sada se nalazimo pred punom objavom (do 2026) usavrshavanja KVANTNOG KOMPUTERA, gde na Principu Neodredjenosti, elektron/proton, elementarna chestica moze u istom trenutku da bude na vishe razlichitih mesta.

    To omogucava da se u istom trenu vrshe na hiljade simultanih komp. operacija. To ce da bude novi GIGANTSKI SKOK i ZA AI.
    .
    .
    Dakle – nauchili smo kako svaki komjuter na Svetu radi, sluzeci se mashinskim binarnim jezikom.
    Potom dolazi PROGRAMIRANJE, gde se koristi LOGIKA… „AKO NALETISH NA OVAJ SLUCHAJ, URADI TO I TO“…. To su softveri, koji imaju „rutine“-„subrutine“ programa, koje POGONE KOMJUTER SLUZECI SE BINARNIM JEZIKOM, TAKO STO NIKAD NE RADE 2 SIMULTANE OPERACIJE, vec jedna operacija mora da se zavrshi, da bi nova otpochela. Kvantni kompjuteri ce to iz osnova promeniti.

  3. Srdjan Lonchar komentariše

    U chemu je razlika izmedju radnji, koje kompjuter radi, koje koristimo svaki dan (formiranje „file“, prizivanja podataka iz „file“, slanja putem email itd – i AI?
    .
    .
    Tu dolazimo do prvog „morash da razumesh“ pojma „MASHINSKO UCHENJE.
    .
    .
    To se desilo (PUNI RAZVOJ) tek negde posle bombardovanja YU … oko 2005, zatim pravi bum je bio 2012 i na kraju u vreme PADA MILA LOPOVA – 2020.
    .
    .
    Sta se tad desilo?

    GUGLE je uchinio neverovatno pametan KAPITALISTICHKI-ZNASTVENI potez (kojim je i „AMAZON“ osvojio Svet) – uchinio je svoj INTERNET PRETRAZIVACH DOSTUPNIM SVIMA BEZ IKAKVE PLACE!!! To je privuklo celu Planetu da koristi besplatan GUGLE!
    .
    .
    Danas GUGLE KONTROLISE OKO 85% SVIH INTERNET PRETRAGA U SVETU!!!!!
    .
    .
    Sad dolazi ‘MASHINSKO UCHENJE/DUBOKO UCHENJE“: GUGLE je u svoje gigantske „DATA SKLADISHTA“ (mislim da se jedna takva gradjevina upravo gradi u Nishu), kojih ternutno imaju oko 20-ak u US (to su 1-spratne zgrade oko 300′ x 100′ povrshine oko 40’ visine, gde imash samo gigantske FRAME kompjutere, pod stalnom temperaturom i sa nalik na vojnu strazu-obezbedjenjem.
    .
    .
    GUGLE JE UCHITAO U TE SVOJE GIGANTSKE FRAME KOMP. CHITAV INTERNET (W.W.W) – sve sto postoji na Internetu u celom belom Svetu. … „DUBOKO UCHENJE OGROMNE MASE PODATAKA“.
    .
    .
    To je imitacija nasheg mozga, jer za ceo zivot mi stavimo u nashu glavu ogroman broj info o Svetu oko nas. Dakle, mozemo reci da GOOGLE UKUPNA KOMP. MASHINERIJA chini repliku mozga jedne osobe.
    .
    .
    Sad dolaze NEUROLOZI. Treba reci da je TO NAJZAKRZLJAVIJA GRANA MEDECINE. Neurolozi ne mogu praktichno nishta da ti pomognu. Kad te strefi mozdani infarkt, mogu da ti ochiste krv iz prsle vene, da zatvore venu i to je sve. Svi lekovi su vezani za uklanjanje zakrecenja vena i sl. Medjutim ONI NEMAJU POJMA KAKO DA LECHE/REGENERISHU UNISHTENE NERVNE CELIJE ILI BILO KOJU DEGENERATIVNU NEURO BOLEST.
    .
    .
    To je zato sto MOZAK NIJE U STANJU DA RASCHIVIJA SAMOG SEBE.
    .
    .
    Tu je u centru pojam dushe/spirita/svesti O KOME NEUROLOZI NEMAJU BLAGE VEZE.

    Chak ne znaju ni da li tako neshto (DUSHA) i postoji.

  4. Srdjan Lonchar komentariše

    Ipak neurolozi neshto znaju – kako mozak funkcionishe. Mozak je kompleksni bio sistem zivih celija. Te nervne celije se nazivaju NEURONI.
    .
    .
    U ljudskom mozgu ima oko 86 milijardi neurona (nervnih celija), koje su interaktivno/ukrshteno povezane svaka sa po nekoliko hiljada konektora, kojima se prenose signali slichno neutronskim kolima/mrezama.
    .
    .
    Sad dolazi do prve primene AI – PREPOZNAVANJE LICA putem AI.
    .
    .
    Opet isti gigantski GUGLE (Kinezi su chak i najvishe odmakli u ovom delu AI) uchitavaju milijarde PARAMETARA vezanih za svaku fotografiju (PIKSELI).
    .
    .

    Sledeci prirekvizit pojam je info DA JE CELA MODERNA NAUKA (govorimo o prirodnim naukama) – SUBATOMSKA FIZIKA BAZIRANA NA STATISTICI-VEROVATNOCAMA-predvidjanjima, koja se potom potvrdjuju opitima. Cela subatomska fizika je izrazena u 4-dimenzionalnom prostoru (4-ta dimenzija je vreme). TAJ 4-DIM PROSTOR nash mozak nije u stanju da zamisli; Koordinantne ose su krivolinijske, cela matematika je u tenzorskoj-vektorskoj analizi.
    .
    .
    Medjutim. ta kvantana mehanika, nezamisliva za nash mozak, sva matematizirana jezikom verovatnoce – JE NAJBOLJE EMPIRICHKI DOKAZANA NAUCHNA TEORIJA U ISTORIJI SVETA.
    .
    .
    U AI se koristi „GENERATIVNI“ STATISTICHKI METOD donoshenja zakljuchaka izrazen istim vektorima: Poshto GOOGLE ima ceo Internet u svojoj mashineriji, sve shto je ikad objavljeno kroz pretrage, kolumne, drustvene mreze, nauchne rasprave, medije, wikopedije…., sad mozesh da postavish neko pitanje, recimo uzmite citat iz ove kolumne i pitajte GOOGLE da li je to original ili je od nekud prepisano. Za 5 sekundi GOOGLE ti daje listu pretrage, koju je Milan koristio da prepishe one definicije.
    .
    .
    Ako bi iskopirali citate iz mog komentara, GOOGLE ce vam pokazati skicu pecarosha sa udicom i objashnjenjem da nema PLAGIJATA, nigde drugo ne postoji takav tekst.
    .
    .
    Dakle GOOGLE za 10 ak sekundi uporedjuje dati citat sa celim INTERNETOM W.W.W. podacima i na osnovu toga vam daje najverovatniji odgovor.
    .
    .
    Tako naprimer ako koristite GOOGLE prevod, TACHNOST JE OKO 55 DO 85%. Svakim danom se ta tachnost povecava, jer se FOND GOOGLE RECNIKA-INFO STALNO POVECAVA, pa je mashinski prevod sve blizi gramatichki ispravnom original prevodu.
    .
    .
    Imate trku MS i GOOGLE (Chat GPT, Dall-e2, LaMBDA…), ko moze da vam bolje pomogne u PREVODJENJU NA SVE GLAVNE STRANE JEZIKE, DA VAM ASISTIRAJU U SASTAVLJANJU ESEJA, IMITIRANJU BITLS’ PESAMA, STVARANJU IMITACIJE POZNATIH UMETNICHKIH DELA…(.AI na delu)
    .
    .
    Tu dolazi i Tesla, samohodna elektrichna vozila. Princip je isti, gore opisani: Ogromna baza podataka je uchitana u Tesla kompjuter, koji je opet naslonjen na onaj GOOGLE izvor info, ukljuchujuci GPS, GOOGLE MAPE, u procesu odluchivanja.
    .
    .
    Tesla ima sensore, koji snimaju teren, temp, vlaznost, vetar, kishu, sunce, zvuke, mirise, itd itd.
    Tesla je u stanju da prepozna ljude, zivotinje, biljke, materijale, znake na putu, sva moguca vozila. Ako izleti neshto nepoznato na putu, onda dolazi ono „generativno“ statistichko odluchivanje, kola donose odluku sta bi to trebalo najverovatnije da bude?
    .
    .
    Tu imash ovu budalashtinu: Recimo da ispred Tesle ide kamion na kome je utovarena krava. Tesla na osnovu svih uchitanih podataka raspoznaje kamion – nema problema – potom na kamionu raspoznaje kravu i to signalizira opasnost da mora da stane da ne izazove sudar!!!!
    .
    .
    Moj shef ima autonomnog Teslu, kad idemo u Washington DC njega Tesla odveze na sastanak, a ja ni za zivu glavu ne bih seo u ta kola, ja idem mojim dzipom (Grand Cherokee). Godishnje u US pogine u saobracaju oko 40 000 ljudi. Kad Tesle i druga autonomna vozila preovladaju smatra se da ce se taj broj pogibija smanjiti na oko 5000! Ni tad necu sesti u taj Tesla, jer ako cu da ginem, neka ginem svojom greshkom a ne da chekam da Tesla prochita „Kravu na Kamionu“ – da se radi o kravi na sred autoputa i da izazove lanchani sudar!!!

  5. Srdjan Lonchar komentariše

    Sad kad razumemo na kom principu AI radi (da do sada imamo samo PREPOZNAVANJE LICA-SAMOHODNA VOZILA-DRONOVE-SPECIJALIZOVANE ROBOTE-CHAT GPT – prepoznavanje teksta, asistiranje u prevodu, istrazivachkom radu) – sad znamo sve shto nam je potrebno da damo odgovore na pitanja, koja muche Milana:

    1) Da li AI roboti imaju dushu?
    2) Da li mogu roboti da se jednog dana odmetnu i pobune protiv nas? Mora li to zakonom da se zabrani?

    Odgovori:

    1) Dusha je ZADNJA TAJNA ZIVOTA. To je nesto, sto nas dovodi po difoltu do vere u Boga – O KOME POJMA NEMAMO. Darvinova teorija Mikro evolucije je OCHIGLEDNA (MALE VARIJACIJE U PRILAGODJAVANJU KLJUNA DETLICA KROZ DUGO VREME IS L. ali MAKRO EVOLUCIJA JE NAJVECA BUDALASHTINA – CHISTA DARVINOVA RELIGIJA ZA KOJU NEMA NI MILIMETAR DOKAZA, vec se umesto geoloshkih dokaza nudi POJAM „PUNKTUALNA EVOLUCIJA“.
    .
    .
    Prema Darvinovoj Religiji (pogledajte „Istoriju Vrsta“) prvo se stvori 1-celijska bakterija. On budala nije znao za genetiku, da je 1 celija nezamislivo komplikovan GENOM, koji nje nemoguce modelirati danashnjim kompjuterima). U slucaju choveka sperma + jajce celije stvaraju zajgot oplodjenu celiju, koja ima kopiju celog genoma majke i celog genoma oca. Zajgot se putem majtosis procesa duplira od 1 celije postaju 2, od 2 postaju 4 celije, dok svaka nova ziva celija ima 23 hromozoma majke i 23 hromozoma oca sa kompletnim genomima. Tu nema mesta za DUSHU SVEST.
    .
    .
    Postavlja se pitanje, shta STARTUJE BEBU? Shta joj udahne/daje moc govora? Prvi mesec dana kad se beba rodi je SLEPA. NE VIDI NISHTA. Ceo proces konstrukcije bebe u utrobi majke mozemo da pratimo putem sonograma. Taj posao odradjuju „RAZVOJNI GENI“ – HOMEOBOX – Vidi Nobelovu nagradu 1984. Kad startujemo kola treba da pritisnemo dugme. Isto je i za TV set. Kako se startuje zivot, novorodjene bebe? To moze da bude kod, koji postoji u semenu biljki i zivotinja. Ali otkud SVEST-SPOSOBNOST GOVORA-REZONOVANJA-PLANIRANJA-SPOSOBNOST EMPATIJE?
    .
    .
    TO JE ONA DUSHA/SPIRIT-SVEST, KOJA U NAMA NIKAD NE STARI, koja nas razlikuje od svih drugih zivih vrsta. Tu dushu ne mozesh da zakoljesh, niti da je udavish. ona mora odnekud da udje u telo bebe i da na kraju zivota izadje iz tela.
    .
    .
    Imash recimo istiniti slucaj u US da se chovek utopio u zaledjheno jezero, tako sto je propao kroz tanak led. Ostao je pod vodom oko sat vremena, srce je umrlo. Izvadili su telo posle sat vremena na obalu. Nije bilo nikakvih otkucaja srca, niti pomaka ochiju, niti bilo kakvih znakova zivota pluca i sl. Ali ZATO STO JE TELO BILO U ZALEDJENOJ VODI OKO SAT VREMENA, MOZAK NIJE UMRO. OZIVELI SU SRCE, MOZAK NIKAD NIJE BIO UMRO I CHOVEKA SU VRATILI U NORMALAN ZIVOT POSLE 1 SAT PROVEDEN POD VODOM KAD SU MU SVI DRUGI ORGANI PRESTALI DA RADE IZUZEV MOZGA, KOJI JE PREZIVEO ZALEDJEN.
    .
    .
    Sad ja vas pitam – sta je to bilo u mozgu sto se zaledilo i restartovalo umrlo telo posle 1 sat proveden pod vodom? To je ta ZADNJA TAJNA NASHEG ZIVOTA – MOZAK, GDE MI PRAKTICHNO NE ZNAMO NISHTA. Po difoltu, nemoguce je da je takav komplikovani kompjuter kakav je genom 1 zive celije stvoren iz kamena sam po sebi, kako Darvinova ateistichka religija tvrdi. Procitajte Michel Behe-a – (teoriju irreducible complex systems), nemoguce je stvarati kompleksni bio sistem iz manje kompleksnog bio sistema… ne mozes da ides kroz Saharu i da nadjes Iphone, koji je stvoren „evolucijom“ putem morfiranje, vetra-erozije stena itd…
    .
    .
    Kako onda moze AI mashina da ima dushu, kad mi nemamo pojma shta je, i da li uopshte postoji?
    .
    .
    U smislu regulisanja AI to se odnosi na opasnost ako postavimo AI da rukovode H-bombama itd itd. Zatim regulisanje prava na intelektualnu svojinu, razne diskriminacije itd itd. Taj deo je jako prost da se razume. Nishta tu nije novo.
    Hvala na vremenu.

Ostavite Komentar

Your email address will not be published.