Startup Physical Intelligence iz San Francisco upravo je objavio istraživanje koje je iznenadilo i same autore. Njihov novi AI model, Pi0.7, uspio je da natjera robote da izvršavaju zadatke za koje nikada nisu bili obučeni.
Umjesto da roboti, kao do sada, samo napamet uče jedan pokret, ovaj model koristi sposobnost da kombinuje znanja iz potpuno različitih situacija kako bi riješio nove probleme.
Najupečatljiviji primjer tokom istraživanja bio je test sa air fryer-om koji robot nikada ranije nije vidio. Istraživači su u bazi podataka pronašli samo dva relevantna primjera: jedan gdje robot gura fioku u air fryer i jedan gdje drugi robot po komandi ubacuje plastičnu flašu u aparat. Model je nekako uspio da poveže te fragmente sa informacijama sa interneta i stvori funkcionalno razumijevanje kako aparat radi.
Uz samo nekoliko glasovnih instrukcija, kao kada se novom zaposlenom objašnjava šta treba da uradi, robot je uspješno „ispekao“ batat iz prvog pokušaja.
„Vidjeti ovo u robotici je zaista posebno“, kaže suosnivač kompanije Sergey Levine. On poredi ovaj trenutak sa danom kada je rani GPT model počeo samostalno da piše priče o stvarima koje mu niko nije eksplicitno zadao.
Ono što je najvažnije, roboti sada mogu da uče u realnom vremenu. Istraživačica Lucy Shi otkrila je da je jedan robot u početku imao uspješnost od samo 5%. Međutim, nakon što su pola sata proveli precizirajući glasovne komande, uspješnost je skočila na nevjerovatnih 95%.
To znači da bi roboti uskoro mogli da se snalaze u novim prostorima bez potrebe za mjesecima programiranja.
Iako ovaj robot još uvijek ne može samostalno da vam „napravi doručak“ od jedne opšte naredbe, on će to bez problema izvesti ako ga vodite kroz korake.
Kako piše TechCrunch, investitori su već prepoznali ovaj potencijal, pa je vrijednost kompanije dostigla 5,6 milijardi dolara, uz prognoze da će uskoro vrijediti dvostruko više.
(SMART LIFE)
